İdeal Mesai Plan Oluşturma Çalışması

McKinsey raporunda* mesleklerin %60’ında yapılan işin 3’te 1’inden fazlasının otomatize edilebileceği belirtiliyor. Bu teknolojiler çoğunlukla yurt dışında geliştiriliyor ve genellikle tüketici konumundayız.

Konuya olan ilgimden dolayı hem somut fayda sağlayacak hem de tüm tarafların kolayca benimseyebileceği bir proje arayışındaydım. Bir şekilde halledildiği için çok dikkat çekmeyen mesai planlama probleminde karar kıldım ve o dönem sağlık sektöründe çalıştığım için öncelikle bu sektörde çözüme odaklandım.

Sektörü (özellikle de o dönemdeki yöneticilerimi) bu fikre ısındırabilmek için somut örnek sunmam gerekiyordu. Farklı yaklaşımları denedikten sonra bilimsel literatürden de faydalanarak sahadaki mevcut kısıtlarla çalışan personel mesai planlama algoritmasını geliştirerek problemi çözdüm.

Çalışmanın faydaları

• Aynı iş için fazla mesai süresi ve ücreti %10-20 düşüyor**
• Planı oluşturma süresi 5-6 günden 1-2 dakikaya düşüyor
• Nitelikli iş gücü çözüm sayesinde asıl işine odaklanabiliyor
• İdeal ve objektif planlama iş yeri barışına katkı sağlıyor

Hastanelerdeki probleme butik çözüm olarak ortaya çıkan proje sahada aktif olarak kullanılıyor. Bu aşamaya gelene kadar yapılan tüm görüşmelerde olumlu dönüş aldık. İhtiyaç duyan diğer kurumlarada hizmet sunabilmek için çözümü genel kullanıma açtık.

Raporda işaret edilen dönüşüm muhakkak gerçekleşecek. Yerel kaynak kullanımı ile bu dönüşümde rol almayı ve katkı sağlamayı hedefliyoruz.

Eğer ideal planlama yaparak hem fazla mesai ücretlerini düşürmek hem de iş yükünü azaltarak personel motivasyonuna katkı yapmak ilginizi çekiyorsa görüşelim.

(*) https://www.mckinsey.com/tr/our-insights/future-of-work-turkey

(**) 100-120 yatak kapasiteli hastanelerde yapılan çalışma verisidir

Bedava İş Zekası Aracı

Excel, evet bildiğiniz excel.

Faydasını göreceklerini düşündüğüm birkaç arkadaşa bu konudan bahsettim, ilgilerinide çekti. Excelde verilerinizi anlamlı dinamik raporlara çevirmek hiçde zor değil ancak aşina olmayanlar için zor görünebilir. Bilmeyenler ve ilgilenenler için kısa bir tanıtım hazırladım.

Excel 2013 sürümünde Power Query ,Power Pivot ve Power View eklentileri geldi. Dinamik raporumuzu bu eklentiler yardımı ile hazırlayacağız. Bu tanıtımda Power Pivot ve Power View kullanıldı.

20 dakika içinde iki farklı tabloda bulunan alış ve satış bilgilerinden azami istifade için etkileşimli grafikler sıfırdan oluşturacağız.

Faydalı olması temennisiyle.

Video linki: https://youtu.be/uEprJTq9sZw

Sunumda Excel 2016 ile oluşturulan dosyaya ulaşmak için tıklayın.

DataScience from Scratch

Here's a simple 8 Step guide to learn #DataScience and #MachineLearning with Python: ---START--- ✅ Step 1 Download and Install Anaconda https://lnkd.in/gWHY_ij ✅ Step 2 a. Learn the basics of Python (Lists, Tuples, Dictionaries, etc) b. Understand the basics of data structures and algorithms https://lnkd.in/gYKnJWN ---Beginner Level Completed--- ✅ Step 3 a. Understand the use of regular expressions b. Do more practice problems in Python Hacker Rank: https://lnkd.in/gEufBUu Codeacademy: https://lnkd.in/gGQ7cuv ✅ Step 4 Learn the scientific libraries (NumPy, SciPy, Pandas) Pandas: https://lnkd.in/g4DFNpJ ✅ Step 5 Data Visualization (Matplotlib, plotly, seaborne, etc…) Matplotlib: https://lnkd.in/g_3fx_6 Python Gallery: python-graph-gallery.com ---Intermediate Level Done--- ✅ Step 6 Machine Learning with Scikit-Learn Machine Learning in 20min: https://lnkd.in/g-Su_um Skcikit-Learn Tutorial: https://lnkd.in/gSThdRD ✅ Step 7: Practice your machine learning skills Kaggle Machine Learning Tutorial: https://lnkd.in/gT5nNwS ---Advanced Level Completed--- ✅ Step 8: Deep Learning Deeplearning.ai (Andrew Ng): https://lnkd.in/ge5CK-u Kaggle Deep Learning Tutorial: https://lnkd.in/gHKWM5m ---Expert Level  Completed--- 🎉 CELEBRATE 🎉

Randy Leo Linkedin paylaşımından alıntıdır.

Değişim Dalgaları

Değişim kaçınılmaz, dalgalar halinde geliyor ve herşeyi önüne katıp sürüklüyor. Farkında olur gerekli hazırlıkları yaparsak dalgaları hasarsız atlatabilir, üstüne fayda bile sağlayabiliriz.

Yeni teknolojik dalgayı ulaşım örneği ile açıklamaya çalışalım. Çokda uzak olmayan bir geçmişte insanlar at tarafından çekilen araba sürüyordu, sanayi devrimi ile beraber atın yerini buharlı motorlar aldı. Zamanla teknoloji gelişti, beygir gücü artmasına rağmen arabayı insan sürmeye devam etti. Yakın geçmişte yapay zeka ve makine öğrenmesindeki ani gelişim ile beraber arabayı makineler kullanmaya başladı. Yapay zeka oyun oynamayı öğrenmeye başladı, gidişatı tahmin etmek hiç de zor değil.

Hepimizin cebindeki akıllı telefonlardaki cortana, siri, ses tanıma, tercüme vs. gibi günlük hayatta sıkça kullandığımız pek çok özellik direk bu teknolojilerin pratik uygulamaları. Dijital ortamda paylaştıklarımız bu teknolojiler yardımı ile ciddi analizlere tabi tutularak kullanıcı davranışları önceden tahmin edilebiliyor. Türkiyenin en büyük startup şirketlerinden biri direk bu alanda çalışıyor.

Tüm bunlar değişimin odağında yapay zeka ve makine öğrenmesinin olduğunu, uzunca bir sürede olacağını gösteriyor. Teknoloji devleri mevcut ve potansiyel pastadan pay alabilmek amacıyla geliştiricilerin işlerini kolaylaştıracak ücretli/ücretsiz çok sayıda araç sunuyor*.

Büyük değişimin öncü dalgalarını çoktan  geldi daha büyükleri gelmeye devam edecek. Eğer teknik altyapınız varsa bu alanda harcayacağınız efor uzun vadede hem size hem ülkeye kazandıracak.

Bizzat uğraşmayı düşünüyorsanız internette çok sayıda kaynak bulabilirsiniz. Learning A.I. if You Suck at Math makalesi okunabilir.  Eğer yazılım alanında az çok bilginiz ve bu konulara ilginiz varsa Python Data Science Handbook incelenebilir. Python Anaconda dağıtımını kurarak hem python ilgili kütüphanelerine ulaşabilir hemde jupyter notebooku direk kullanabilirsiniz.

Günlük hayatımıza çoktan giren bu teknolojiler bir şekilde işimizi veya iş yapış şeklimizi etkileyecek. En azından bunun farkında olmalı ve buna direnmek yerine nasıl faydalanabileceğiniz konusunda odaklanmalıyız.


(*) IBM Watson
      Google Tensorflow
      Amazon AWS Servisleri
      Microsoft Azure
   

Çocuklarımızı Geleceğe Hazırlama

İnsan Kaynakları alanında uluslararası bir uzman olan İtalyan beyin avcısı Marco Alemagna özetle "Bugünkü çocukların yüzde 65’inin gelecekte “bugün ortada olmayan” işlerde çalışacak; gelecek nesli buna hazırlamalıyız" diyor.

Bu amaçla ortaya çıkan çok sayıda girişimden biri de code.org internet sitesi.
Çocuklara programlama mantığını öğretmeye çaşılan platforma Facebooktan Google'a kadar pek çok büyük şirket ve dernek katkı ve bağısta bulunmuş.
Sitenin bizim için en büyük avantajı türkçe dil desteği sunması.

Fikir vermesi açısından siteden birkaç alıntıya bakalım

• “Bilgisayar bilimi dünyadaki en iyi fırsatların önünü açabilir.” Satya, Microsoft CEO
• “Çocuklarımız (kızlarımız dahil) bilgisayar bilimlerini öğrenmek için fırsata ihtiyacı var.” Sheryl, Facebook CEO
• "Ben çocuklarımın öğrenmek için heyecanlandıklarını hiç görmemiştim" Michael, Öğretmen
• Code Stüdyoda 11,425,294 tane öğrenci hesabı bulunuyor
• Öğrenciler tarafından 11,151,730,618 satır kod yazılmış

Meseleye ne kadar önem verildiğini bağışcı ve destekcilerinden anlayabilirsiniz.

Bu bizim için onlara nazaran çok daha önemli ve üzerinde durulması gereken bir problem. İnternet çoğumuz için ulaşılabilir durumda ve günlük hayatımızın bir parçası haline geldi. Bence bize düşen bu mecrayı sosyalleşme ve alışveriş yanı sıra çocuklarımızın geleceği adına da değerlendirmek.

Bunun için lütfen www.code.org sitesini çocuğunuzla birlikte inceleyin. 

Oğlum erkekler için hazırlanan kısımları beklemediğim kadar hızlı şekilde bitirdi. 

Sizde muhakkak deneyin, şaşıracaksınız.

Bu yaz için oğlum adına hedefim, elinden bırakmadığı android tableti için kendi oyun programlarını yazarak arkadaşlarına hava atabileceğini fark etmesini sağlamak. Bunun için dünyanın en iyi teknik üniversitelerinden olan Massachusetts Institute of Technology (MIT) tarafından geliştirilen AppInsider platformunu kullanacağız. İlk programını yazdı bile.

Umarım bu yaz siz ve çocuklarınızın için faydalı geçer.

AppInventor ile ilgili bağlantılar

AppInventor Platformu için tıklayın...

Platformu Eğitim Sitesi için tıklayın...
Türkçe Youtube Eğitim videoları için tıklayın....

Farkındamıyız?

Einstein deliliği aynı şeyleri tekrar tekrar yapıp farklı sonuçlar beklemek olarak tarif etmiş.

Kurumlarda gittikçe popülerleşen inovasyon kavramını ele alalım. Göreceli büyük ve hantal bu yapıları bir nebze olsun rutinden uzaklaştırma adına verilen uğraşlar bu kavram altında paketlenip servis ediliyor. Tüm bu uğraşlar daha iyiye ulaşmak veya geride kalmamak için.

İlginçtir günlük hayatta sıklıkla kullandığımız akıllı yöntemlerde bir anlamda inovasyon yapıyor. Akıllı yöntemleri genelde cep telefonunda konuşulanı tanıyıp mesaja dönüştürme, ideal rota tarifi vs. gibi nihai ürün olarak kullanıyoruz. Bu çalışmalar temelde ideal çözüme ulaşmak için belli seviyede belirsizliğe ihtiyaç duyuyor. İdeal çözüme belirsizlik faktörünü belli seviyeye yükseltmeden ulaşılamıyor, belirsizliğin az olduğu durumlarda sistem lokal çözümde takılıp kalabiliyor.

Teknik veya değil, sürekli daha iyisi için rutin dışındaki seçenekleri ufak ufak da olsa denemek mecburiyetindeyiz.

Bildiğimiz, alıştığımız, kendimizi güvende hissettiğimiz yöntemler ile tatmin edici ilerleme sağlanamayacağı; sağlansa bile bunu sürdürülemeyeceği ortada.

Yine Einstain'dan bir alıntı: "Bilgi malumat değildir. Bilmenin tek yolu deneyimlemektir."

Deneyimleyebilmek için ise bilgi sahibi olmak gerekiyor.

Bilgi artık her yerde sadece ulaşmak isteyelim yeter. Aşağıda http://hbrturkiye.com/dergi/ adresinden rutin dışına çıkılabilecek konularda ufak bir seçki var.Belki direk çözüm değil ama çözüme giden ilk adım olabilir.

Ne dersiniz denemeye değer mi?

Planlı Fırsatçılık 

Çevikliği Kucaklamak  

Süper Tahmin, Şirketinizin Tahmin Gücünü Nasıl Geliştirirsiniz?

Başarısızlığın Getirisini Artırın

Power BI

Office 2013 ProPlus üzerinde eklenti olarak sunulan PowerPivot ve PowerView özelliklerini aktif olarak kullanıyorum.

Power BI üzerinde çok daha fazla özellik ve ürünün online olması raporlamada angaryayı epey azaltacak gibi duruyor.

Sadece etkleşim özelliğini gösteren aşağıdaki video bile heyecan verici.

Videoyu göremiyorsanız buraya tıklayın.

Videodaki dünya kupası uygulamasını denemek için tıklayın.